Lektion 1 Standardarbetsflöde
Detta är en steg-för-steg-guide som täcker de vanligaste aktiviteterna vid uppsättning av din IoT-lösning på plattformen. Den är avsedd för användare med full åtkomst till alla funktioner i plattformen. Stegen presenteras i en naturlig, logisk ordning, var och en med en kort introduktion följd av mer detaljerad information i träningsmaterialet, användarguiden och utvecklardokumentationen.
Lektion 1.1 Lägga till LoRaWAN-enheter
Att lägga till iotnodes i Yggio är grunden.
Lektion 1.2 Enhetsvyer
Vyer finns i menyn Device och används för att visualisera sensordata med hjälp av anpassningsbara kolumner och inställningar. De är mycket flexibla och kan innehålla grafiska element, färgkodning och filter - till exempel för att hjälpa till att identifiera avvikelser. När vyer har skapats kan de delas inom en organisation eller exporteras som en textsträng.
Lektion 1.3 Larmöversättare
Larmöversättare används främst för tröskelvärdesbaserad övervakning men kan också använda algoritmer och matematisk logik för mer avancerad övervakning.
Lektion 1.4 Exportera och importera data med CSV
Ett av de enklaste sätten att exportera data ur Yggio är att exportera det som CSV. Detta kan göras både för vyer och tidsserier. Det kan också användas för att snabbt redigera namn på flera enheter och till och med ändra data (rekommenderas inte). Du kan använda detta för batchhantering.
Lektion 1.5 Karta och kartvyer
På sidan Map kan du se platsen för dina enheter på en karta.
Lektion 1.6 Dashboards
Dashboards är det första du ser när du loggar in på plattformen under navigeringsfältets meny "Dashboards". De är mycket anpassningsbara, enkla att redigera och uppdateras i realtid. Dashboards hjälper dig att snabbt sammanfatta den information du är intresserad av-presenterad tydligt och visuellt tilltalande.
Lektion 1.7 Åtkomsträttigheter och datadelning
Systemet skiljer mellan delning av resurser och åtkomst till funktionalitet. Resurser rör åtkomst till olika typer av resurser i plattformen, medan åtkomst till funktionalitet bestäms av en användares roll.
Lektion 2 Det utökade arbetsflödet
Om du har slutfört alla steg i Lektion 1 är du redo att gå vidare till nästa steg. Lektion 2 tar dig bortom grunderna och in i kärnan av plattformens avancerade funktionalitet.
Lektion 2.1 Regelmotorn
Regelmotorn utlöser åtgärder, vilket kan vara att skicka ett e-postmeddelande eller SMS, göra en HTTP-förfrågan, eller publicera ett meddelande till ett MQTT-topic. Triggers, villkor och åtgärder är noder som du drar till en canvas och kopplar samman, vilket gör den användbar för att bygga och visualisera tröskelvärdes- och larmregler.
Lektion 2.1 Regelmotorn (äldre version)
Regler utlöser åtgärder-som att skicka ett e-postmeddelande-när angivna villkor uppfylls. Eftersom både villkor och åtgärder kan anpassas är regelmotorn idealisk för att övervaka tröskelvärden och larm.
Lektion 2.2 Beräkningar
Beräkningar syftar på olika beräkningar att tillämpa mellan enheter. En beräkning skapar en virtuell
Lektion 2.3 Iotnodes och nätverksprotokoll - Från NB-IoT till BLE
LoRaWAN är den vanligaste enhetstypen som används i moderna långdistans-IoT-nätverk. Vi gick igenom hur man lägger till och hanterar dem i Lektion 1.1: Lägga till LoRaWAN-enheter.
Lektion 2.4 CSV-rapporter
Dessa rapporter skapas enkelt i regelmotorn som en åtgärd och kopplas till ett villkor så att de skapas med enhetens aktuella data. När en rapport skapas kan den skickas direkt till din e-post. De kan inte redigeras efter att de skapats men det är där Excel-rapporter kommer in i bilden. Regelmotorns rapporter är enkla att sätta upp.
Lektion 2.5 Excel-rapporter
Excel-rapporter genereras med hjälp av plattformens inbyggda rapportmotor och exporteras som .xlsx-filer. Dessa rapporter kan visualisera ett brett spektrum av data-som mätning, kontorsanvändning, larm och mer.
Lektion 2.6 Organisationer
Plattformens Organization Manager låter dig skapa och hantera en organisationsstruktur, vilket underlättar hanteringen av olika användarkonton som tilldelats att hantera olika typer eller delar av resurser.
Lektion 2.7 Roller
Denna lektion lär användare att navigera och hantera roller. Roller ger eller tar direkt bort åtkomst till specifika API-endpoints och döljer även UI-element som saknar åtkomst. Användare lär sig att tilldela roller till olika användare och se effekten i dessa användares konton. För att slutföra denna lektion behöver du rollen Organization Admin och några kollegor som kan kontrollera hur olika roller påverkar deras konton.
Lektion 2.8 Utforska connectors
Översikt
Lektion 2.9 Extern datadelning
I denna lektion utforskar vi hur man delar data utanför plattformen. Det finns tre huvudsakliga metoder:
Lektion 2.10 - Standardflöden: Timers och geofences
General timers används för att fördröja larm. Till exempel, om en dörr eller ett fönster öppnas och inte stängs igen inom en viss tid, går larmet. Samma sak om temperaturen passerar en gräns och inte sjunker tillbaka tillräckligt snabbt.
Lektion 3.0 Avancerad användning
Denna modul går bortom de vardagliga plattformsfunktionerna som täcks i Lektion 1
Lektion 3.1 Grafana
Grafana är ett populärt open source-verktyg för
Lektion 3.2 Power BI
IoT-plattformens Power BI Custom Connector hämtar din enhetsdata direkt in i
Lektion 3.3 Node-RED
Node-RED är ett low-code, flödesbaserat verktyg för
Lektion 3.4 MQTT Explorer
MQTT Explorer är ett kostnadsfritt
Lektion 3.5 Postman
Postman är en grafisk HTTP-klient för
Lektion 3.6 Curl
curl gör samma IoT-plattforms-REST-API-anrop som
Lektion 3.7 Utveckling av översättare
En översättare avkodar en enhets råpayload till IoT-plattformens platta,