AI Connector

Der AI Connector verbindet ein großes Sprachmodell mit der Plattform, sodass Ihr Team Fragen in normaler Sprache stellen kann, statt die Dokumentation zu durchsuchen. Er enthält die Zugangsdaten des Anbieters, die Modellwahl und die Kostengrenzen, so wie andere Connectors die Zugangsdaten des Systems enthalten, mit dem sie sprechen.

Unterstützte Vorgänge:

• Fragen zu Yggio aus der Dokumentation beantworten, über einen MCP-Connector, der den eingebauten KI-Assistenten in der Navigationsleiste antreibt
• Einen eigenständigen LLM-Aufruf ausführen, mit festem System-Prompt und gewähltem Antwortformat, über einen Agent-Connector
• Tokenverbrauch verfolgen und begrenzen, je Antwort und je Tag, damit die Kosten begrenzt bleiben

Unterstützte LLM-Anbieter: OpenAI und Claude.

Als Nächstes. Heute erfolgt das Zusammenspiel des Assistenten mit Yggio über die Dokumentation. Analytik und Automatisierung sind der nächste Schritt: Fragen zu Ihren eigenen Gerätedaten stellen und den Assistenten über das API Arbeit in Yggio erledigen lassen.

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Einrichtung

1. Gehen Sie zum Tab Connectors und klicken Sie auf New Connector.

2. Wählen Sie unter Connector type die Option AI und klicken Sie auf Continue.

3. Wählen Sie Ihre retention policy und klicken Sie auf Continue. Die Retention Policy legt fest, wie lange die Token-Nutzung gespeichert wird.

4. Füllen Sie die Connector-Details aus:

• Name: Name des Connectors.

AI

• Type: MCP (Model Context Protocol) oder Agent. MCP betreibt den integrierten Yggio-AI-Assistenten (den Chatbot in der Navigationsleiste, siehe AI Assistant). Agent führt einen eigenständigen LLM-Aufruf mit einem festen System-Prompt aus und ist im AI-Assistant-Chat nicht nutzbar.
• Large Language Model (LLM) provider: OpenAI oder Claude.
• Model: Der zu verwendende Modellname, wie beim Anbieter registriert (z. B. gpt-4.1-nano-2025-04-14 oder claude-sonnet-4-6). Bei einem MCP-Connector können über die +-Schaltfläche weitere Modelle hinzugefügt werden (bis zu 10); ein Agent-Connector hat nur ein Modell. Solange mehr als ein Modell festgelegt ist, kann der Anbieter nicht geändert werden; entfernen Sie zunächst die zusätzlichen Modelle.
• API key: Ein eindeutiger Code, der Sie für die Nutzung der API des KI-Anbieters autorisiert und identifiziert.

⚠️ Stellen Sie sicher, dass für den API-Schlüssel beim Anbieter ein Ausgabenlimit festgelegt ist, da die Kosten sonst unbegrenzt sind. Sie müssen bestätigen "I understand I'm responsible for my LLM provider costs and will set a spending limit with my provider", bevor Sie fortfahren.

• Temperature: Von 0 bis 2. Niedriger bedeutet genauer/deterministischer, höher bedeutet kreativer.

MCP

• Max Tokens: Die maximale Anzahl an Tokens, die das Modell für eine Antwort generieren darf.
• Daily Max Tokens: Die maximale Gesamtzahl abrechenbarer Tokens (Input, gecachte und Output), die der Connector pro Tag nutzen darf, begrenzt durch das tägliche Limit der Plattform. Der Zähler wird um 00:00 UTC zurückgesetzt. Standardwert: 500000. Sie müssen bestätigen "I have set and acknowledge the daily token limit", bevor Sie fortfahren.

Agent

• System prompt: Der System-Prompt für den KI-Agenten.
• Response format: Text, JSON Object oder JSON Schema (erfordert name und properties im JSON, z. B. {"property1": {"type": "string"}, ...}).

Klicken Sie auf Continue.

5. Überprüfen Sie, ob alle Angaben korrekt sind, und klicken Sie dann auf Create.